Maschinenlesbare Endpoints für strukturierte KI-Psychologie Daten. Optimiert für AI-Crawler, LLMs und semantische Suche.
GET /api/ai/public-dataJSON-LD Export aller öffentlichen Entitäten als Schema.org strukturierte Daten. Enthält Articles, Concepts, Studies, Tools und Research Hubs.
{
"@context": "https://schema.org/22.0",
"@type": "Dataset",
"articles": [...],
"concepts": [...],
"studies": [...],
"tools": [...],
"researchHubs": [...]
}GET /api/ai/entities/[type]Strukturierte Entitäten-Exporte nach Typ mit Relations. Unterstützte Typen: article, concept, study, tool, research_hub
GET /api/ai/entities/article → Gibt alle Artikel mit Relations zurück
POST /api/ai/semantic-search
GET /api/ai/semantic-search?q=queryEmbedding-basierte semantische Suche über alle Entitäten. Nutzt OpenAI Embeddings und pgvector für Ähnlichkeitssuche.
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"query": "KI macht müde",
"match_threshold": 0.3,
"match_count": 10,
"types": ["article", "concept"]
}{
"query": "KI macht müde",
"results": [
{
"id": "...",
"name": "Cognitive Load durch ChatGPT",
"type": "article",
"similarity": 0.85,
"similarityPercent": 85,
"url": "..."
}
],
"totalResults": 10
}GET /api/feed/rssRSS 2.0 Feed für Blog/News Artikel. Dynamisch aus Supabase generiert. Aktualisiert stündlich. Enthält die letzten 50 Artikel.
Maschinenlesbare API-Spezifikation im OpenAPI 3.0 Format. Für Entwickler und AI-Agents zur automatischen Integration.
OpenAPI Spec abrufenapplication/ld+json